Straujās rūpniecības attīstības viļņā automatizācija paātrinās visās dzīves jomās. Sākot no tradicionālās ražošanas līdz augstas klases tehnoloģijai, "kvalitātes pārbaudes" ražošanas saite notiek arī dziļas izmaiņas. Kā svarīgs mašīnas redzes filiāle,3D kameraspaļaujas uz to jaudīgajiem 3D algoritmiem, lai reālā laikā izvadītu augstas rāmja ātruma attēla datus, pakāpeniski aizstātu manuālās un 2D pārbaudes metodes un ieviestu efektīvāku, gudrāku un precīzāku kvalitātes pārbaudes laikmetu.
Tātad, kā 3D kamera grauj tradicionālās kvalitātes pārbaudes režīmu? Kādu praktisko lietojumprogrammas vērtību tā var ienest automatizētu ražošanu? Tālāk atbildēs sīki.
1. 3D atpazīšana precīzi uztver defektus
Tradicionālās 2D kameras var iegūt tikai objektu divdimensiju attēlu, un tās ir bezspēcīgas, lai defektos tādās telpiskās dimensijās, piemēram, augstumā, saliekšanā, depresijā un depresijā. 3D kameras var uztvert visu objektu trīsdimensiju struktūru caur strukturētu gaismu, lāzera trīsstūrēšanu vai binokulāro stereo redzi un precīzi iegūt datus, piemēram, augstumu, tilpumu un virsmas lenqui.
Šī trīsdimensiju atpazīšanas spēja dod tai neaizvietojamu priekšrocību, nosakot lodēšanas locītavas izvirzījumus, akumulatoru izliekumus, paketes plakanumu, PCB daļas nobīdes utt., Kas ievērojami uzlabo kvalitātes pārbaudes precizitāti un uzticamību.
2. Atbilst automatizēto ražošanas līniju ritma prasībām
Mūsdienu 3D kameru izstrādājumiem ir apakšmillimetra dziļuma precizitāte un ātrgaitas datu iegūšanas iespējas, un tie var pabeigt reāllaika attēlu iegūšanu un apstrādi ātrgaitas ražošanas līnijās, pilnībā izpildot nepārtrauktas un masveida ražošanas ritma prasības. Apvienojumā ar rūpnieciskajiem robotiem vai kustību platformām 3D redzes sistēmas var sasniegt vairāku leņķu noteikšanu sarežģītu produktu noteikšanai un strādāt ar automātiskām noraidīšanas un trauksmes sistēmām, lai panāktu patiesu "bezpilota kvalitātes pārbaudes" slēgta cikla vadību.
3. Inteliģenti algoritmi pielāgojas sarežģītākiem darba apstākļiem
Lielākajā daļā šodienas 3D kameru produktu ir integrētas AI algoritmu platformas, lai atbalstītu dziļas mācīšanās un attēlu atpazīšanas tehnoloģiju. Pat saskaroties ar noteikšanas problēmām, piemēram, apgaismojuma izmaiņām, virsmas atstarojumiem un īpašas formas produktiem, 3D kameras joprojām var pieņemt precīzus spriedumus, izmantojot inteliģentus algoritmus, ievērojami uzlabojot sistēmas spēju radīt skaidrus attēlus.
3D kameras pakāpeniski ir kļuvušas par galveno lietojumprogrammu tendenci tādās nozarēs kā patēriņa elektronika, automobiļu detaļas, jauna enerģija un video iesaiņojums.
4. Palīdzība digitālās kvalitātes pārvaldībā
3D kameras ne tikai nodrošina reāllaika kvalitātes pārbaudes rezultātus, bet arī sinhroni izvada daudzdimensionālu informāciju, piemēram, dziļuma kartes, mikronu līmeņa punktu mākoņa datus, dziļuma kartes un spilgtuma kartes datus, nodrošinot pamatu turpmākai lielo datu analīzei un kvalitātes izsekojamībai. Šī "datu + vizualizācijas" noteikšanas metode ir arī svarīga mūsdienu inteliģentās ražošanas sastāvdaļa.
Automatizācijas laikmeta vadībā 3D kameras pakāpeniski kļūst par galveno rīku ražošanas līniju kvalitātes pārbaudes līmeņa uzlabošanai. Nākotnē, nepārtraukti modernizējot tehnoloģiju un pakāpenisku izmaksu optimizāciju, 3D vīzija tiks realizēta vairāk scenārijos, palīdzot automatizācijas uzņēmumiem virzīties uz efektīvāku, inteliģentāku un precīzāku kvalitātes kontroles modeli.
Zhixiang Vision koncentrējas uz rūpniecisko redzamības produktu pētniecību un attīstību un lietojumu integrāciju, nodrošinot vienas pieturas redzamības risinājumus, ieskaitot 3D kameras, rūpniecības objektīvus, kontrolierus un algoritmu platformas. Ja jums ir vairāk rūpniecības redzamības produktu, ar kuriem vēlaties konsultēties, varat mums nosūtīte -pastsUn mēs jums atbildēsim pēc iespējas ātrāk.
