Tā kā tādi atslēgvārdi kā "viedā ražošana" pakāpeniski kļūst par galveno rūpnieciskās modernizācijas virzošo spēku, vizuālās pārbaudes tehnoloģija arvien vairāk tiek integrēta dažādos ražošanas scenārijos. Dziļās mācīšanās un AI integrācija rada jaunuinteliģenta redzes sistēmaskas ir rūpnīcas kvalitātes pārvaldības modeļu pārveidošana. Vai jūsu ražošanas līnija ir gatava jaunināšanai?
Kāpēc arvien vairāk rūpnīcu izvēlas vizuālo pārbaudi?
Tradicionālajā ražošanā kvalitātes pārbaude galvenokārt tiek veikta manuāli, uz kuru attiecas augsts kļūdu līmenis, nestabila efektivitāte un augstas darbaspēka izmaksas. No otras puses, mašīnu redzamības sistēmas izmanto rūpnieciskās kameras, optiskās lēcas un attēlu algoritmus, lai automātiski veiktu tādus uzdevumus kā objekta atpazīšana, pozicionēšana, defektu noteikšana un izmēru mērīšana. Viņi piedāvā šādas priekšrocības:
Augsta precizitāte: Pārbaudes kļūdas tiek kontrolētas līdz mikronu līmenim, pārsniedzot manuālās pārbaudes veiktspēju.
Liels ātrums: milisekundes līmeņa apstrādes reakcija atbilst ātrgaitas ražošanas līniju prasībām.
Stabila operācija visas dienas garumā: izvairoties no nepatiesām atklāšanas un nokavētām pārbaudēm, ko izraisa cilvēka nogurums.
Izsekojami dati: Pārbaudes rezultātus var izsekot un nodrošināt procesa optimizācijas pamatu.
Kādus scenārijus var izmantot vizuālo pārbaudi?
Vizuālās pārbaudes sistēmas ir piemērotas gandrīz visiem rūpniecības ražošanas procesiem, kuriem nepieciešama augsta atkārtojamība un precizitāte, ieskaitot, bet ne tikai:
Elektronikas ražošana: FPC lodēšanas locītavas pārbaude, trūkstošo komponentu identifikācija un skrūvju uzstādīšanas integritāte
Automobiļu ražošana: komponentu montāžas pārbaude, virsmas skrāpējumu noteikšana un izmēru mērīšana
Litija jonu akumulators un jauna enerģija: elektrodu defekti, lodēšanas locītavas pārbaude un akumulatora šūnu izmēra identifikācija
Iepakojuma nozare: etiķetes optisko rakstzīmju atpazīšana, zīmogu pārbaude un svešķermeņu noteikšana
Jo īpaši ar tehnoloģiskām inovācijām 3D kameru, viedo kameru un AI integrācija ir ievērojami uzlabojusi risinājumu efektivitāti sarežģītām produktu formām un struktūrām, kā arī pārbaudes vidē ar ierobežotu vietu.
Mašīnas redze + AI: inteliģenta redze
Tradicionālā mašīnas redze ir atkarīga no noteiktiem funkcionāliem noteikumiem, kas bieži noved pie nokavētām pārbaudēm, strādājot ar produktu vai cilvēku ar sarežģītu fonu mainīgumu. Mūsdienu AI dziļas mācīšanās redzamības sistēmas, kas apmācītas ar lielu skaitu attēlu paraugu, lai automātiski iegūtu funkcijas, var ātrāk pielāgoties vides izmaiņām un optimizēt pārbaudes defektu ātrumu. Šeit ir daži piemēri:
Nelielu skrāpējumu noteikšana tālruņa gadījumos
Nosaka, vai automobiļu metināšanas ir daļēji metinātas
Nelielu defektu identificēšana, piemēram, urbumi un ievilkumi uz litija elektrodu lapu malām
Vai jūsu rūpnīca ir gatava? Ļaujiet AI vizuālajai pārbaudei virzīt pārveidi par "inteliģentu palīgu".
Vizuālās pārbaudes izmantošana vairs nav ekskluzīva "augstākās klases ražošanai", bet gan par standarta funkciju katram uzņēmumam, kas cenšas panākt stabilu kvalitāti un inteliģentu efektivitāti. Ja jūsu rūpnīca joprojām ir atkarīga no manuālas pārbaudes, kas cieš no augstām viltus pozitīvām likmēm un zemas pārbaudes efektivitātes, vai arī, ja jūs veidojat viedo ražošanas līniju, bet cīnāties ar nepietiekamu pārbaudes atbalstu, ir pienācis laiks pārvērtēt savu kvalitātes kontroles sistēmu. Ir pienācis laiks saprast, kā vizuālā pārbaude var patiesi dot iespēju jūsu ražošanas procesiem.
Mēs esam veiksmīgi apkalpojuši klientus daudzās nozarēs, ieskaitot 3C, automobiļu, litija jonu baterijas un medicīniskos, sasniedzot stabilus uzlabojumus ražošanas līnijas kvalitātes pārbaudei.
Sazinieties ar mums, lai “inteliģentu” pārbaudi padarīt par realitāti.
Vai vēlaties pieprasīt prototipa testu? Vai vēlaties uzzināt par adaptācijas risinājumiem?
Sazinieties ar mumstieši bezmaksas, viens pret vienu vizuālo lietojumprogrammu novērtēšanai.
